Estadística matemática con aplicaciones / Dennis D. Wackerly, William Mendenhall III, Richard L. Scheaffer ; Traducción de Jorge Yescas Milanés ; Revisión técnica de Alejandro Alegria Hernández, Esperanza Saínz Robles.
By: Wackerly, Dennis D [autor]
Contributor(s): Alegría Hernández, Alejandro [Colaborador] | Mendenhall, William III [autor] | Saínza Robles, Esperanza [Colaborador] | Scheaffer, Richard L [autor] | Yescas Milanés, Jorge [traductor]
Publisher: México : International Thomson Editores, ©2002Edition: 6a edDescription: xvi, 853 páginas : ilustraciones ; 24 cmContent type: texto Media type: no mediado Carrier type: volumenISBN: 9706861947Subject(s): Analisis de Varianza | Diseño experimental | Estadística matemática | Estadistica | Probabilidad | Probabilidades | Teoria de la EstimacionDDC classification: 519.5 | Item type | Current location | Call number | Vol info | Copy number | Status | Date due | Barcode | Item holds |
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Reserve Book
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B. Campus los Cerros Colección general | 519.5 W125e (Browse shelf) | 6a.ed. 2002 | 1 | Available | 0000014807 |
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Esta obra presenta la teoria estadistica en el contexto de la solucion de problemas practicos y aplicaciones reales. Analiza la naturaleza de la estadistica y su importancia en la investigacion cientifica. Requiere un curso previo de calculo. Antes de presentar la teoria de la probabilidad, define claramente el objetivo de la estadistica (inferencia estadistica) y su funcion en la investigacion cientifica.
Incluye apéndices e índice. -- Apéndice I. Matrices y otros resultados matématicos útiles. -- Apéndice II. Distribuciones de probabilidad, medias, varianzas y funciones generadoras de momentos comunes. -- Apéndice III. Tablas
¿Qué es la estadística?. -- Probabilidad. -- Variables aleatorias discretas y sus distribuciones de probabilidad. -- Variables aleatorias continuas y sus distribuciones de probabilidad. -- Distribuciones de probabilidad multivariables. -- Funciones de variables aleatorias. -- Distribuciones muestrales y el teorema del límite central. -- Estimación. -- Propiedades de los estimadores puntuales y métodos de estimación. -- Pruebas de hipótesis. -- Modelos lineales y estimación por mínimos cuadrados. -- Consideraciones sobre el diseño de experimentos. -- Análisis de varianza. -- Análisis de datos categóricos. -- Estadística no paramétrica.
Descripción de un conjunto de mediciones : métodos numéricos. -- Repaso de la notación de conjuntos. -- Distribución de probabilidad. -- Distribución de probabilidad uniforme. -- Distribuciones de probabilidad bivariables y multivariables. -- El método de las funciones de distribución. -- Aproximación normal a la distribución binomial. -- Selección del tamaño de la muestra. -- Eficiencia relativa. -- Pruebas comunes con muestras grandes. -- Método de mínimos cuadrados. -- Elementos que afectan la información en una muestra. -- Comparación de más de dos medias : análisis de varianza para el diseño de un factor. -- Descripción del experimento. -- Prueba de los signos para un experimento de observaciones pareadas.
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