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Probabilidad y estadística aplicadas a la ingeniería / Douglas C. Montgomery, George C. Runger ; revisión técnica Alma Rosa Griselda Zetina Vélez

By: Montgomery, Douglas C [autor]
Contributor(s): Runger, George C [autor] | Zetina Vélez, Alma Rosa Griselda [Colaborador]
Publisher: México : Limusa, ©2002Edition: 2a. edDescription: xvi., 817 (105) páginas : ilustraciones, cuadros, gráficos, tablas ; 24 cmContent type: texto Media type: no mediado Carrier type: volumenISBN: 9789681859152Subject(s): Análisis de Regresión | Correlacion (estadistica) | Diseño experimental | Estadística matemática | Estadistica No Parametrica | Estadistica para ingenieros | Matematicas para ingenieros -- Manuales | ProbabilidadesDDC classification: 519.5
Contents:
El papel de la estadística en la ingeniería. -- Resumen y presentación de datos. -- Probabilidad. -- Variables aleatorias discretas y distribuciones de probabilidad. -- Variables aleatorias continuas y distribuciones de probabilidad. -- Distribución de probabilidad conjunta. -- Estimación de parámetros. -- Inferencia estadística para una sola muestra. -- Inferencia estadística para dos muestras. -- Regresión lineal simple y correlación. -- Regresión líneal múltiple. -- Diseño y análisis de experimentos con un solo factor : el análisis de varianza. -- Diseño de experimentos con varios factores. -- -Estadística no paramétrica. -- -Control estadístico de calidad.
Summary: Los recursos estadísticos son una herramienta indispensable en estas actividades, porque proprocionan métodos descriptivos y analíticos para abordar la variabilidad de los datos observados. Probabilidad y Estadística aplicadas a la ingeniería contiene problemas y ejercicios propios de la ingeniería, y ofrece un sitio en la Web, el cual proporciona recursos adicionales para estudiantes y profesores.
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Book Book B. Campus los Cerros
Colección general
Colección general 519.5 M766 (Browse shelf) 2a. ed. 2002 11a. reimp. 2 Available 0000047815
Reserve Book Reserve Book B. Campus los Cerros
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An introductory textbook for a first course on probability and statistics applied to engineering. Each chapter contains a great variety of exercises so that the student will strengthen the studied topics. Likewise, due to the importance of computers use, Minitab and SAS results are presented, as typical examples of what can be done with statistics software.

Incluye ápendice e índice. -- Apéndice A. Tablas y cartas estadísticas. -- B. Material técnico complementario. -- C. Bibliografìa. -- D. Respuesta de ejercicios seleccionados.

El papel de la estadística en la ingeniería. -- Resumen y presentación de datos. -- Probabilidad. -- Variables aleatorias discretas y distribuciones de probabilidad. -- Variables aleatorias continuas y distribuciones de probabilidad. -- Distribución de probabilidad conjunta. -- Estimación de parámetros. -- Inferencia estadística para una sola muestra. -- Inferencia estadística para dos muestras. -- Regresión lineal simple y correlación. -- Regresión líneal múltiple. -- Diseño y análisis de experimentos con un solo factor : el análisis de varianza. -- Diseño de experimentos con varios factores. -- -Estadística no paramétrica. -- -Control estadístico de calidad.

Los recursos estadísticos son una herramienta indispensable en estas actividades, porque proprocionan métodos descriptivos y analíticos para abordar la variabilidad de los datos observados. Probabilidad y Estadística aplicadas a la ingeniería contiene problemas y ejercicios propios de la ingeniería, y ofrece un sitio en la Web, el cual proporciona recursos adicionales para estudiantes y profesores.

Applied statistics and probability for engineers

Table of contents provided by Syndetics

  • the role of statistics in engineering
  • Data summary and presentation
  • probability
  • discrete random variables and probability distributions
  • continuous random variables and probability distributions
  • Joint probability distributions
  • parameter estimation
  • statistical inference for a single sample
  • statistical inference for two samples
  • simple linear regression and correlation
  • multiple linear regression
  • design and analysis of single-factor experiments
  • Design of experiments with several factors. Nonparametric statistics
  • statistical quality control
  • appendices

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