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Introducción a la teoría de la estadística / Alexander M. Mood, Franklin A. Graybill

By: Mood, Alexander M [autor]
Contributor(s): Graybill, Franklin A [autor]
Publisher: Madrid : Aguilar, ©1976Edition: 4a ediciónDescription: xix, 536 páginas : ilustraciones, cuadros, gráficos, diagramas ; 22 cmContent type: Media type: Carrier type: ISBN: 8403201028Subject(s): Estadística matemática -- Problemas, ejercicios, etc | Muestreo (estadistica) | Probabilidades -- Problemas, ejercicios, etcDDC classification: 310
Contents:
Estadística. -- Objeto y amplitud de este libro. -- sistema de referencia. -- bibliografía. -- Probabilidad. -- Probabilidad clásica o a priori. -- probabilidad a posteriori o frecuencial. -- Conjuntos de puntos. -- Desarrollo axiomático de la probalidad. -- Variables aleatorias discretas. -- Funciones de cuantía. -- Distribuciones multivariantes. -- Distribución binominal. -- Variables aleatorias continuas. -- Variables aleatorias continuas. -- Distribuciones multivariantes. -- Distribuciones acumulativas. -- Valores esperados y momentos. -- Valores esperados. -- Momentos. -- Funciones generatrices de momentos. -- Distribuciones continuas especiales. -- Distribución uniforme. -- La distribución normal. -- La distribución gamma. -- La distribución beta. -- Muestreo. -- Inferencia inductiva. -- Poblaciones y muestras. -- Distribuciones muestrales. -- Estimación puntual. -- Teoría de la decisión. -- Estimación puntual. -- Estadísticos suficientes: caso de un solo parámetro. -- Estimador insesgado. -- Distribución normal multivariante. -- La distribución normal bivariante. -- Matrices y determinantes. -- Distribuciones en el muestreo. -- Distribuciones de funciones de variables aleatorias. -- Distribución de la media muestral para densidades normales. -- Distribución ji cuadrado. -- Estimación por intervalos. -- Intervalos confidenciales. -- Intervalos confidenciales para la media de una distribución normal. -- Intervalos confidenciales para la varianza de una distribución normal. -- Docimasia de hipótesis. -- dócima de una hipótesis simple contra una alternativa simple. -- hipótesis compuestas. -- regresión e hipótesis lineales. -- modelos lineales simples. -- predicción. -- discriminación. -- estimación puntual. -- Modelos de diseño experimental. -- Modelo de diseño experimental. -- Modelo de clasificación simple. -- Dócimas sucesionales de hipótesis. -- Análisis sucesionales. -- Construcción de dócimas sucesionales. -- Funciones de potencia. -- Tamaño muestral medio. -- Métodos no paramétricos. -- Una distribución básica. -- Posición y dispersión. -- Comparación de dos poblaciones. -- Límites de tolerancia.
Tablas. -- Descripción de las tablas. -- Tabla 1: ordenadas de la función de densidad normal. -- Tabla 2: distribución normal acumulativa. -- Tabla 3: distribución ji cuadrado acumulativa.
Abstract: Comprende variables aleatorias discretas y continuas; valores esperados y momentos; distribuciones continuas especiales y normal multivariante, docimacia de hipótesis; modelos de diseño experimental y dócimas sucesionales de hipótesis. Incluye la solución a los problemas propuestos al final de los capítulos.
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Book Book B. Campus los Cerros
Colección general
Colección general 310 M817 (Browse shelf) 1978 1 Available 0000042275
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Incluye índice

Estadística. -- Objeto y amplitud de este libro. -- sistema de referencia. -- bibliografía. -- Probabilidad. -- Probabilidad clásica o a priori. -- probabilidad a posteriori o frecuencial. -- Conjuntos de puntos. -- Desarrollo axiomático de la probalidad. -- Variables aleatorias discretas. -- Funciones de cuantía. -- Distribuciones multivariantes. -- Distribución binominal. -- Variables aleatorias continuas. -- Variables aleatorias continuas. -- Distribuciones multivariantes. -- Distribuciones acumulativas. -- Valores esperados y momentos. -- Valores esperados. -- Momentos. -- Funciones generatrices de momentos. -- Distribuciones continuas especiales. -- Distribución uniforme. -- La distribución normal. -- La distribución gamma. -- La distribución beta. -- Muestreo. -- Inferencia inductiva. -- Poblaciones y muestras. -- Distribuciones muestrales. -- Estimación puntual. -- Teoría de la decisión. -- Estimación puntual. -- Estadísticos suficientes: caso de un solo parámetro. -- Estimador insesgado. -- Distribución normal multivariante. -- La distribución normal bivariante. -- Matrices y determinantes. -- Distribuciones en el muestreo. -- Distribuciones de funciones de variables aleatorias. -- Distribución de la media muestral para densidades normales. -- Distribución ji cuadrado. -- Estimación por intervalos. -- Intervalos confidenciales. -- Intervalos confidenciales para la media de una distribución normal. -- Intervalos confidenciales para la varianza de una distribución normal. -- Docimasia de hipótesis. -- dócima de una hipótesis simple contra una alternativa simple. -- hipótesis compuestas. -- regresión e hipótesis lineales. -- modelos lineales simples. -- predicción. -- discriminación. -- estimación puntual. -- Modelos de diseño experimental. -- Modelo de diseño experimental. -- Modelo de clasificación simple. -- Dócimas sucesionales de hipótesis. -- Análisis sucesionales. -- Construcción de dócimas sucesionales. -- Funciones de potencia. -- Tamaño muestral medio. -- Métodos no paramétricos. -- Una distribución básica. -- Posición y dispersión. -- Comparación de dos poblaciones. -- Límites de tolerancia.

Tablas. -- Descripción de las tablas. -- Tabla 1: ordenadas de la función de densidad normal. -- Tabla 2: distribución normal acumulativa. -- Tabla 3: distribución ji cuadrado acumulativa.

Comprende variables aleatorias discretas y continuas; valores esperados y momentos; distribuciones continuas especiales y normal multivariante, docimacia de hipótesis; modelos de diseño experimental y dócimas sucesionales de hipótesis. Incluye la solución a los problemas propuestos al final de los capítulos.

Introduction to the theory of statistics

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