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Estadística matemática con aplicaciones / Dennis D. Wackerly, William Mendenhall III, Richard L. Scheaffer ; traducción Jorge Humberto Romo Muñoz

By: Wackerly, Dennis D [autor]
Contributor(s): Mendenhall, William [autor] | Romo Muñoz, Jorge Humberto [traductor] | Scheaffer, Richard L [autor]
Publisher: México : Cengage / Learning, ©2010Edition: 7a edDescription: xxii, 911 páginas : ilustraciones, tablas ; 25 cmContent type: texto Media type: no mediado Carrier type: volumenISBN: 9789708300100Subject(s): Analisis de Varianza | Casas de campo | Estadistica aplicada | Estadística matemática | Estadística matemática -- Problemas, ejercicios, etc | Probabilidades | Teoria de la EstimacionDDC classification: 519.5
Contents:
¿Qué es la estadística?. -- Probabilidad. -- Variables aleatorias discretas y sus distribuciones de probabilidad. -- Variables continuas y sus distribuciones de probabilidad. -- Distribuciones de probabilidad de multivariables. -- Funciones de variables aleatorias. -- Distribuciones muestrales y el teorema del límite central. -- Estimación. -- Propiedades de los estimadores puntuales y métodos de estimación. -- Pruebas de hipótesis. -- Modelos lineales y estimación por medio de mínimos cuadrados. -- Consideraciones sobre el diseño de experimentos. -- Análisis de varianza. -- Análisis de datos categóricos. -- Estadística no paramétrica. -- Introducción a métodos bayesianos para inferencia.
Summary: Este exitoso texto, el más utilizado en las 200 mejores escuelas de Estados Unidos, recurre a las matemáticas como una herramienta necesaria para promover una firme comprensión de las técnicas estadísticas.
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Book Book B. Campus los Cerros
Colección general
Colección general 519.5 W116 (Browse shelf) 7a ed. 2010 1 Available 0000047622
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Este exitoso texto, el más utilizado en las 200 mejores escuelas de Estados Unidos, recurre a las matemáticas como una herramienta necesaria para promover una firme comprensión de las técnicas estadísticas.

Incluye apéndice, bibliografía e índice. -- Apéndice 1. Matrices y otros resultados matemáticos útiles. -- 2. Distribuciones, medidas, varianzas y funciones generadores de momento de probabilidad común. -- 3. Tablas.

¿Qué es la estadística?. -- Probabilidad. -- Variables aleatorias discretas y sus distribuciones de probabilidad. -- Variables continuas y sus distribuciones de probabilidad. -- Distribuciones de probabilidad de multivariables. -- Funciones de variables aleatorias. -- Distribuciones muestrales y el teorema del límite central. -- Estimación. -- Propiedades de los estimadores puntuales y métodos de estimación. -- Pruebas de hipótesis. -- Modelos lineales y estimación por medio de mínimos cuadrados. -- Consideraciones sobre el diseño de experimentos. -- Análisis de varianza. -- Análisis de datos categóricos. -- Estadística no paramétrica. -- Introducción a métodos bayesianos para inferencia.

Este exitoso texto, el más utilizado en las 200 mejores escuelas de Estados Unidos, recurre a las matemáticas como una herramienta necesaria para promover una firme comprensión de las técnicas estadísticas.

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